我正在使用该randomForest包进行一些工作,虽然它运行良好,但它可能非常耗时.任何人都有加快速度的建议吗？我正在使用带有双核AMD芯片的Windows 7机箱.我知道关于R不是多线程/处理器,但如果任何并行包(的好奇rmpi,snow,snowfall等)工作过randomForest的东西.谢谢.
编辑:
我正在使用rF进行一些分类工作(0和1).数据有大约8-12个可变列,训练集是10k行的样本,因此它的体积适中但不疯狂.我正在运行500棵树和2只,3只或4只.
编辑2:这是一些输出:
> head(t22)
Id Fail CCUse Age S-TFail DR MonInc #OpenLines L-TFail RE M-TFail Dep
1 1 1 0.7661266 45 2 0.80298213 9120 13 0 6 0 2
2 2 0 0.9571510 40 0 0.12187620 2600 4 0 0 0 1
3 3 0 0.6581801 38 1 0.08511338 3042 2 1 0 0 0
4 4 0 0.2338098 30 0 0.03604968 3300 5 0 0 0 …