嗨我有一张看起来像这样的桌子
Date Customer Pageviews
2014/03/01 abc 5
2014/03/02 xyz 8
2014/03/03 abc 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想获得按周分组的页面视图聚合,但显示过去30天的聚合 - (每周30天的窗口大小的滑动窗口聚合)
我正在使用google bigquery
编辑:戈登 - 你对"客户"的评论,实际上我需要的是稍微复杂一点,这就是为什么我把客户列入上表.我希望每周在30天的窗口中获得超过n次网页浏览量的客户数量.这样的事情
Date Customers>10 pageviews in 30day window
2014/02/01 10
2014/02/08 5
2014/02/15 6
2014/02/22 15
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然而,为了保持简单,如果我只是得到一个滑动窗口聚合的网页浏览而忽略了客户,我会按照自己的方式工作.这样的事情
Date count of pageviews in 30day window
2014/02/01 50
2014/02/08 55
2014/02/15 65
2014/02/22 75
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) sql aggregate-functions moving-average sliding-window google-bigquery
我正在尝试使用LAG函数计算BigQuery中的28天移动总和.
这个问题的最佳答案
来自Felipe Hoffa表示您可以使用LAG功能.一个例子是:
SELECT
spend + spend_lagged_1day + spend_lagged_2day + spend_lagged_3day + ... + spend_lagged_27day as spend_28_day_sum,
user,
date
FROM (
SELECT spend,
LAG(spend, 1) OVER (PARTITION BY user ORDER BY date) spend_lagged_1day,
LAG(spend, 2) OVER (PARTITION BY user ORDER BY date) spend_lagged_2day,
LAG(spend, 3) OVER (PARTITION BY user ORDER BY date) spend_lagged_3day,
...
LAG(spend, 28) OVER (PARTITION BY user ORDER BY date) spend_lagged_day,
user,
date
FROM user_spend
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法做到这一点,而不必写出28行SQL!