我将JSON数据存储在变量中data
.
我想将其写入文本文件进行测试,因此我不必每次都从服务器获取数据.
目前,我正在尝试这个:
obj = open('data.txt', 'wb')
obj.write(data)
obj.close
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我收到错误:
TypeError: must be string or buffer, not dict
如何解决这个问题?
我在包含xml的数据库中有很多行,我正在尝试编写一个Python脚本,该脚本将遍历这些行并计算特定节点属性的实例数量.例如,我的树看起来像:
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
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如何使用Python访问XML中的属性1和2?
我使用以下代码段来读取python中的文件:
with open ("data.txt", "r") as myfile:
data=myfile.readlines()
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输入文件是:
LLKKKKKKKKMMMMMMMMNNNNNNNNNNNNN
GGGGGGGGGHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHEEEEEEEE
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当我打印数据时,我得到了
['LLKKKKKKKKMMMMMMMMNNNNNNNNNNNNN\n', 'GGGGGGGGGHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHEEEEEEEE']
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我看到数据的list
形式.我如何使它成为字符串?而且我怎么删除"\n"
,"["
以及"]"
从中字符?
考虑到以下因素,我们何时应该优先使用YAML而不是JSON,反之亦然?
我计划在嵌入式系统中使用这两个中的一个来存储配置文件.
在内置的蟒蛇开放的功能,是个什么模式之间准确的区别w
,a
,w+
,a+
,和r+
?
特别是,文档暗示所有这些都允许写入文件,并说它打开文件"具体"附加",写入"和"更新",但没有定义这些术语的含义.
我查看了Python文档提供的信息,但我仍然有点困惑.有人可以发布编写新文件的示例代码,然后使用pickle将字典转储到其中吗?
我最近对算法感兴趣,并开始通过编写一个简单的实现,然后以各种方式优化它来探索它们.
我已经熟悉用于分析运行时的标准Python模块(对于大多数事情我已经发现IPython中的timeit魔术功能已足够),但我也对内存使用感兴趣,所以我也可以探索这些权衡(例如,缓存先前计算的值表的成本与根据需要重新计算它们的成本.是否有一个模块可以为我分析给定函数的内存使用情况?
我有一个包含大约2000条记录的CSV文件.
每条记录都有一个字符串和一个类别.
This is the first line, Line1
This is the second line, Line2
This is the third line, Line3
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我需要将此文件读入一个看起来像这样的列表;
List = [('This is the first line', 'Line1'),
('This is the second line', 'Line2'),
('This is the third line', 'Line3')]
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如何将此导入csv
到我需要使用Python的列表中?
什么是我的选择,如果我想在Python中创建简单的XML文件?(图书馆明智)
我想要的xml看起来像:
<root>
<doc>
<field1 name="blah">some value1</field1>
<field2 name="asdfasd">some vlaue2</field2>
</doc>
</root>
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