我有一个 SymPy 矩阵 M
In [1]: from sympy import *
In [2]: M = 1/10**6 * Matrix(([1, 10, 100], [1000, 10000, 100000]))
In [3]: M
Out[3]:
Matrix([
[1.0e-6, 1.0e-5, 0.0001],
[ 0.001, 0.01, 0.1]])
我想打印四舍五入到 3 位小数的输出，如下所示：
In [3]: M
Out[3]:
Matrix([
[ 0.000, 0.000, 0.000],
[ 0.001, 0.010, 0.100]])
在普通的 Python 中，我会这样：
In [5]: '{:.3f}'.format(1/10**6)
Out[5]: '0.000'
但是如何在 SymPy 矩阵中做呢？
此外，更一般的情况是一个还包含符号的表达式
x = symbols('x')
M = 1/10**6 * Matrix(([1, 10*x, 100], [1000, 10000*x, 100000]))
首选输出是
In [3]: M
Out[3]: …我有一个问题,我需要得到一个正确的浮点数小数点后18位.当我使用默认浮点数(数字)时,它只给我12个小数位.
然后我做了dir(浮动)
['__abs__', '__add__', '__class__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__',
'__eq__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__',
'__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__int__', '__le__', '__long__', '__lt__', '__m
od__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__nonzero__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '
__rdiv__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '_
_rmul__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__', '__setformat__', '__sizeof__', '__s
tr__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', '
fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']
该块中有一些叫做__setformat__的东西.有什么用？以及如何使用它进行浮点精度设置？
我使用的是python 2.7.5 x64.