相关疑难解决方法(0)

我是Python OpenCV的新手.我在这里阅读了一些文档和答案,但我无法弄清楚以下代码的含义:

if (self.array_alpha is None):
    self.array_alpha = np.array([1.25])
    self.array_beta = np.array([-100.0])

# add a beta value to every pixel 
cv2.add(new_img, self.array_beta, new_img)                    

# multiply every pixel value by alpha
cv2.multiply(new_img, self.array_alpha, new_img)  

我已经知道了Basically, every pixel can be transformed as X = aY + b where a and b are scalars..基本上,我已经理解了这一点.但是,我不明白代码以及如何增加对比度.

直到现在,我已经设法简单地使用了图像 img = cv2.imread('image.jpg',0)

谢谢你的帮助

我正在尝试增加灰度图像的亮度.cv2.imread()返回一个numpy数组.我正在为数组的每个元素添加整数值.从理论上讲,这会增加每一个.之后,我可以将上限阈值设为255,并获得更高亮度的图像.

这是代码:

grey = cv2.imread(path+file,0)

print type(grey)

print grey[0]

new = grey + value

print new[0]

res = np.hstack((grey, new))

cv2.imshow('image', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

但是,内部OpenCV例程显然是这样的:

new_array = old_array % 255

高于255的每个像素强度值变为除以255的余数.

结果,我变得黑暗而不是完全变白.

这是输出:

<type 'numpy.ndarray'>
[115 114 121 ..., 170 169 167]
[215 214 221 ...,  14  13  11]

这是图像:

如何关闭此余数机制？有没有更好的方法来提高OpenCV的亮度？