相关疑难解决方法(0)

我有一个查找表,其定义如下:

       | <1    2    3    4    5+
-------|----------------------------
<10000 | 3.6   6.5  9.1  11.5 13.8
20000  | 3.9   7.3  10.0 13.1 15.9
20000+ | 4.5   9.2  12.2 14.8 18.2


TR_ua1 = np.array([ [3.6, 6.5, 9.1, 11.5, 13.8],
                    [3.9, 7.3, 10.0, 13.1, 15.9],
                    [4.5, 9.2, 12.2, 14.8, 18.2] ])

• 标题行元素是(hh)<1,2,3,4,5+
• 标题列(inc)元素<10000,20000,20001+

用户将输入值示例(1.3,25,000),(0.2,50,000),依此类推.scipy.interpolate()应进行插值以确定正确的值.

目前,我能做到这一点的唯一方法是使用一堆if/ elifs如下所示.我很确定有更好,更有效的方法

这是我到目前为止所得到的:

import numpy as np
from scipy import interpolate

if (ua == 1):
    if (inc <= low_inc):  # low_inc = 10,000
      if …