相关疑难解决方法(0)

功能注释:PEP-3107

我跑过一段代码,展示了Python3的功能注释.这个概念很简单,但我想不出为什么这些在Python3中实现或者对它们有任何好用.也许SO可以启发我吗？

这个怎么运作:

def foo(a: 'x', b: 5 + 6, c: list) -> max(2, 9):
    ... function body ...

参数后面后面的所有内容都是"注释",后面的信息->是函数返回值的注释.

foo.func_annotations将返回一个字典:

{'a': 'x',
 'b': 11,
 'c': list,
 'return': 9}

有这个有什么意义？

我在python中有一个函数可以返回a bool或a list.有没有办法使用类型提示指定返回类型.

例如,这是正确的方法吗？

def foo(id) -> list or bool:
      ...

学习python,并有一些基本的疑虑.

我看过变量声明(路径在这里)

class writer:
    path = ""

有时,没有明确的声明,但初始化__init__.

def __init__(self, name):
    self.name = name

我理解的目的__init__,但是建议在任何其他函数中声明变量.

2.如何创建变量来保存自定义类型？

class writer:
    path = "" # string value
    customObj = ??

Python 3.6即将发布.PEP 494 - Python 3.6发布时间表提到12月底,所以我通过Python 3.6中的新功能看到他们提到了变量注释:

PEP 484引入了函数参数类型注释的标准,即类型提示.此PEP为Python添加语法以注释变量类型,包括类变量和实例变量:

primes: List[int] = []

captain: str  # Note: no initial value!

class Starship:
     stats: Dict[str, int] = {}

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

与函数注释一样,Python解释器不会将任何特定含义附加到变量注释,只将它们存储在__annotations__类或模块的特殊属性中.与静态类型语言中的变量声明相比,注释语法的目标是提供一种通过抽象语法树和__annotations__属性为第三方工具和库指定结构化类型元数据的简便方法.

因此,根据我的阅读,它们是来自Python 3.5的类型提示的一部分,在Python 3.5中的什么是类型提示中有所描述.

我按照captain: str和class Starship示例,但不确定最后一个:如何primes: List[int] = []解释？它是否定义了一个只允许整数的空列表？

是否可以使用Python类型提示在Django QuerySet中指定记录类型？有点像QuerySet[SomeModel]？

例如,我们有模型:

class SomeModel(models.Model):
    smth = models.IntegerField()

我们想在func中将该模型的QuerySet作为param传递:

def somefunc(rows: QuerySet):
    pass

但是如何在QuerySet中指定记录类型,如List[SomeModel]:

def somefunc(rows: List[SomeModel]):
    pass

但是使用QuerySet？

我注意到python 3.5和python 3.6增加了很多关于静态类型检查的功能,所以我尝试使用以下代码(在python 3.6中,稳定版本).

from typing import List

a: List[str] = []
a.append('a')
a.append(1)
print(a)

让我感到惊讶的是,python没有给我一个错误或警告,虽然1附加到一个list只应该包含字符串.Pycharm检测到类型错误并给我一个警告,但它并不明显,它没有在输出控制台中显示,我害怕有时我可能会错过它.我想要以下效果:

1. 如果我显然使用了如上所示的错误类型,则抛出警告或错误.
2. 如果编译器无法可靠地检查我使用的类型是对还是错,请忽略它.

那可能吗？也许mypy可以做到,但我更喜欢使用python-3.6-style类型检查(比如a: List[str])而不是使用的注释风格(如# type List[str])mypy.而且我很好奇是否在本机python 3.6中有一个切换来实现我上面提到的两点.

在words_pron_dict:str上的冒号是什么意思？我在python 2.7上遇到语法错误.是python 3吗？我怎么用呢？

class TextToSpeech:
    CHUNK = 1024

    def __init__(self, words_pron_dict:str = 'cmudict-0.7b.txt'):
        self._l = {}
        self._load_words(words_pron_dict)

我最近被问到这在python中意味着什么:

>>> char : str

我不知道.我以前从未见过.我检查了文档,没有那样的东西.一个人的建议是它是静态类型声明,但文档中也没有任何内容.

有了上述,如果我 >>> type(char)失败了

如果我>>> char : str = 'abc'工作,并且类型(char)的结果是<class: str>.它不能是静态声明,因为我可以>>> char : str = 4和type(char)成为<class: int>.

所以我来这里收集许多SO霸主的智慧.那是什么意思？

我正在寻找一个 Python linter，它可以根据代码中的类型提示检查类型使用情况。
目的是运行单一检查以验证样式、逻辑和类型错误。
我需要在 CI 服务器上运行它，并在开发过程中作为文件观察者。
例如，我需要此代码来输出错误以传递错误的类型参数 -

def double(x: int):
    return x * 2


result = double('hello')

我检查了 PyLint 和 flake8 的文档，但找不到任何对类型检查的支持。
使用 PyLint，我还验证了检查上述代码时没有错误。

__init__python中函数的正确类型注释是什么？

class MyClass:
    ...

以下哪项更有意义？

def __init__(self):
    # type: (None) -> None

def __init__(self):
    # type: (MyClass) -> MyClass

def __init__(self):
    # type: (None) -> MyClass

因为我们通常会实例化为myclass = MyClass(),但__init__函数本身没有返回值.