相关疑难解决方法(0)

我有一个dataframe超过200列.问题在于订单生成了

['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......]

我需要按如下方式重新排序列:

['Q1.1','Q1.2','Q1.3',.....'Q6.1',......]

我有办法在Python中做到这一点吗？

如何仅使用熊猫数据框方法绘制条形图的条形图不同颜色plot？

如果我有这个 DataFrame：

df = pd.DataFrame({'count': {0: 3372, 1: 68855, 2: 17948, 3: 708, 4: 9117}}).reset_index()

   index  count
0      0   3372
1      1  68855
2      2  17948
3      3    708
4      4   9117

df.plot()我需要设置什么参数，以便图中的每个条形：

1. 使用“配对”颜色图
2. 为每个条绘制不同的颜色

我正在尝试什么：

df.plot(x='index', y='count', kind='bar', label='index', colormap='Paired', use_index=False)

结果：

我已经知道的（是的，这是可行的，但同样，我的目的是弄清楚如何df.plot只用它来做到这一点。肯定有可能吗？）：

def f(df):
  groups = df.groupby('index')

  for name,group in groups:
    plt.bar(name, group['count'], label=name, align='center')

  plt.legend()
  plt.show()