相关疑难解决方法(0)

我在使用dplyr语法时遇到了一些麻烦.我有一个包含不同变量和一个分组变量的数据框.现在我想使用R中的dplyr计算每个组中每列的平均值.

df <- data.frame(
    a = sample(1:5, n, replace = TRUE), 
    b = sample(1:5, n, replace = TRUE), 
    c = sample(1:5, n, replace = TRUE), 
    d = sample(1:5, n, replace = TRUE), 
    grp = sample(1:3, n, replace = TRUE)
)
df %>% group_by(grp) %>% summarise(mean(a))

这给出了"grp"表示的每个组的列"a"的平均值.

我的问题是:是否有可能同时获得每个组中每列的方法？或者我必须df %>% group_by(grp) %>% summarise(mean(a))为每一栏重复一次？

我想拥有的是什么

df %>% group_by(grp) %>% summarise(mean(a:d)) # "mean(a:d)" does not work

我有一个数据框记录了一个客户花费了多少钱,如下所示:

custid, value
1,  1
1,  3
1,  2
1,  5
1,  4
1,  1
2,  1
2,  10
3,  1
3,  2
3,  5

如何使用mean,max,median,std等计算特征,如下所示？使用一些应用功能？如何？

custid, mean, max,min,median,std
1,  ....
2,....
3,....

想象一下我有一个2列的数据框

Id    Value
12    13
32    3
6022  11
9142  231
12    23
119   312
...

我想获取每个“ Id”的平均值。您知道执行此操作的任何快速方法吗？