library(sp)
library(spdep)
library(ggplot2)
library(ggmap)
library(rgdal)
获取并摆弄数据:
nc.sids <- readShapePoly(system.file("etc/shapes/sids.shp", package="spdep")[1],ID="FIPSNO", proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=clrk66"))
nc.sids=spTransform(nc.sids,CRS("+init=epsg:4326"))
从stamen.com获取背景地图,情节,看起来不错:
ncmap = get_map(location=as.vector(bbox(nc.sids)),source="stamen",maptype="toner",zoom=7)
ggmap(ncmap)
在地图上创建一个包含长,纬度,Z和绘图的数据框和一个空白图:
ncP = data.frame(coordinates(nc.sids),runif(nrow(nc.sids)))
colnames(ncP)=c("long","lat","Z")
ggmap(ncmap)+geom_point(aes(x=long,y=lat,col=Z),data=ncP)
ggplot()+geom_point(aes(x=long,y=lat,col=Z),data=ncP)
给它一些叫做'id'和强化的独特的id(用维生素和铁？)
nc.sids@data[,1]=1:nrow(nc.sids)
names(nc.sids)[1]="id"
ncFort = fortify(nc.sids)
现在,我的地图和我的极限,我想绘制74出生率:
myMap = geom_map(aes(fill=BIR74,map_id=id),map=ncFort,data=nc.sids@data)
Limits = expand_limits(x=ncFort$long,y=ncFort$lat)
在一个空白的情节我可以:
ggplot() + myMap + Limits
但在ggmap上我不能:
ggmap(ncmap) + myMap + Limits
# Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'lon' not found
一些版本:
> packageDescription("ggplot2")$Version
[1] "0.9.0"
> packageDescription("ggmap")$Version
[1] "2.0"
我可以将geom_polygon添加到ggplot或ggmap,它可以按预期工作.所以geom_map就好了....