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正如标题所述,当我运行cv2.videowriter函数时,我得到'module'对象没有属性CV_FOURCC.

码:

# Creates a video file from webcam stream
import cv2

Create test window
cv2.namedWindow("cam_out", cv2.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# Create vid cap object
vid = cv2.VideoCapture(1)


# Create video writer object
vidwrite = cv2.VideoWriter(['testvideo', cv2.CV_FOURCC('M','J','P','G'), 25, 
               (640,480),True])

我正在构建一个使用网络摄像头来控制视频游戏的应用程序（有点像 kinect）。它使用网络摄像头 (cv2.VideoCapture(0))、AI 姿势估计 ( mediapipe ) 和自定义逻辑将输入传输到 dolphin 模拟器中。

问题是延迟。我使用手机的高速摄像头记录自己的抓拍，发现我的手和屏幕上的帧之间存在约 32 帧~133 毫秒的延迟。这是在任何附加代码之前，只是一个视频循环read（cv2.imshow大约 15 毫秒）

有什么办法可以减少这个延迟吗？

我已经在单独的线程中抓取帧，将CAP_PROP_BUFFERSIZE设置为 0，并降低 CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 和 CAP_PROP_FRAME_WIDTH，但我仍然得到约 133 毫秒的延迟。我还有什么可以做的吗？

下面是我的代码：

class WebcamStream:
    def __init__(self, src=0):
        self.stopped = False

        self.stream = cv2.VideoCapture(src)
        self.stream.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 0)
        self.stream.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 400)
        self.stream.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 600)

        (self.grabbed, self.frame) = self.stream.read()
    
        self.hasNew = self.grabbed
        self.condition = Condition()

    def start(self):

        Thread(target=self.update, args=()).start()
        return self

    def update(self,):
        while True:
            if self.stopped: return
            
            (self.grabbed, self.frame) = self.stream.read()
            with self.condition:
                self.hasNew …