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C#中多维数组和数组数组之间有什么区别?

C#中多维数组double[,]和数组数组之间有什么区别double[][]

如果有差异,每个人的最佳用途是什么?

c# jagged-arrays multidimensional-array

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高性能应用程序中的C/C++与Java/C#

我的问题是关于Java与编译代码的性能,例如高性能数值应用程序中的C++/fortran/assembly.我知道这是一个有争议的话题,但我正在寻找具体的答案/例子.社区维基.我之前曾问过类似的问题,但我认为我把它广泛地提出来并没有得到我想要的答案.

双精度矩阵矩阵乘法,通常称为blas库中的dgemm,能够实现接近100%的峰值CPU性能(就每秒浮动运算而言).
有几个因素可以实现这种表现:

  • 缓存阻塞,实现最大内存局部性

  • 循环展开以最小化控制开销

  • 矢量指令,例如SSE

  • 记忆预取

  • 保证没有内存别名

我已经看过许多使用程序集,C++,fortran,Atlas,供应商BLAS的基准测试(典型情况是维度512及以上的矩阵).另一方面,我听说过Java的主要字节编译语言/实现可以快速或几乎与机器编译语言一样快.但是我还没有看到明确的基准测试表明它是如此.相反,似乎(根据我自己的研究)字节编译语言要慢得多.

你有没有很好的Java/C#矩阵矩阵乘法基准?实时编译器(实际实现,而不是假设)能够产生满足我列出的点的指令吗?

谢谢

关于性能:每个CPU都具有峰值性能,具体取决于处理器每秒可执行的指令数量.例如,现代2 ghz Intel CPU可以实现80亿双精度加/减一秒,从而产生8 gflops的峰值性能.矩阵矩阵乘法是能够在每秒操作次数方面实现几乎完全性能的算法之一,主要原因是计算内存操作的比率更高(N^3/N^2).数字我对订单上的某些东西感兴趣N > 500.

关于实现:阻塞等更高级别的细节是在源代码级别完成的.较低级别的优化由编译器处理,可能还有关于对齐/别名的编译器提示.字节编译的实现也可以使用块方法编写,因此原则上用于体面实现的源代码细节将非常相似.

c java performance

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