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Python创建列表字典

我想创建一个值为列表的字典.例如:

{
  1: ['1'],
  2: ['1','2'],
  3: ['2']
}
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如果我做:

d = dict()
a = ['1', '2']
for i in a:
    for j in range(int(i), int(i) + 2): 
        d[j].append(i)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我得到一个KeyError,因为d [...]不是一个列表.在这种情况下,我可以在分配初始化字典后添加以下代码.

for x in range(1, 4):
    d[x] = list()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

有一个更好的方法吗?让我们说在我进入第二个for循环之前,我不知道我需要的密钥.例如:

class relation:
    scope_list = list()
...
d = dict()
for relation in relation_list:
    for scope_item in relation.scope_list:
        d[scope_item].append(relation)
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然后将替代另一种选择

d[scope_item].append(relation)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

if d.has_key(scope_item):
    d[scope_item].append(relation)
else:
    d[scope_item] = [relation,]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

处理这个问题的最佳方法是什么?理想情况下,追加将"正常工作".有没有办法表达我想要一个空列表字典,即使我在第一次创建列表时不知道每个键?

python dictionary

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特殊错误是否真的例外?

我的理解是,普遍的智慧说只使用异常才能获得真正特殊的条件(事实上,我已经多次在SO上看到过这种说法).

然而,Krzysztof Cwalina说:

关于例外的最大误解之一是它们用于"特殊条件".现实情况是它们用于传达错误条件.从框架设计的角度来看,没有"特殊条件"这样的东西.条件是否异常取决于使用的上下文,但可重用的库很少知道如何使用它们.例如,对于简单的数据输入应用程序,OutOfMemoryException可能是例外; 对于进行自己的内存管理的应用程序(例如SQL服务器)来说,这并不是那么特别.换句话说,一个人的特殊情况是另一个男人的慢性病.

然后,他接着说,例外情况应该用于:

  • 使用错误
  • 程序错误
  • 系统故障

考虑到Krzysztof Cwalina是MS CLR团队的PM,我问:你如何看待他的陈述?

language-agnostic frameworks exception

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Python例外:EAFP和什么是真正的例外?

在一些地方(这里这里)已经说过,Python强调"请求宽恕而不是许可"(EAFP)应该通过以下观点来缓和,即异常只应在真正特殊情况下调用.考虑以下内容,我们将弹出并推送优先级队列,直到只剩下一个元素:

import heapq
...
pq = a_list[:]
heapq.heapify(pq)
while True:
    min1 = heapq.heappop(pq)
    try:
        min2 = heapq.heappop(pq)
    except IndexError:
        break
    else
        heapq.heappush(pq, min1 + min2)
# do something with min1
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异常仅在len(a_list)循环的迭代中引发一次,但它并不是特别的,因为我们知道它最终会发生.这个设置使我们a_list无需检查是否空了很多次,但(可能)它比使用显式条件更不易读.

对这种非特殊程序逻辑使用异常的共识是什么?

python exception

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