我想创建一个值为列表的字典.例如:
{
1: ['1'],
2: ['1','2'],
3: ['2']
}
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如果我做:
d = dict()
a = ['1', '2']
for i in a:
for j in range(int(i), int(i) + 2):
d[j].append(i)
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我得到一个KeyError,因为d [...]不是一个列表.在这种情况下,我可以在分配初始化字典后添加以下代码.
for x in range(1, 4):
d[x] = list()
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有一个更好的方法吗?让我们说在我进入第二个for循环之前,我不知道我需要的密钥.例如:
class relation:
scope_list = list()
...
d = dict()
for relation in relation_list:
for scope_item in relation.scope_list:
d[scope_item].append(relation)
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然后将替代另一种选择
d[scope_item].append(relation)
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同
if d.has_key(scope_item):
d[scope_item].append(relation)
else:
d[scope_item] = [relation,]
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处理这个问题的最佳方法是什么?理想情况下,追加将"正常工作".有没有办法表达我想要一个空列表字典,即使我在第一次创建列表时不知道每个键?
我的理解是,普遍的智慧说只使用异常才能获得真正特殊的条件(事实上,我已经多次在SO上看到过这种说法).
然而,Krzysztof Cwalina说:
关于例外的最大误解之一是它们用于"特殊条件".现实情况是它们用于传达错误条件.从框架设计的角度来看,没有"特殊条件"这样的东西.条件是否异常取决于使用的上下文,但可重用的库很少知道如何使用它们.例如,对于简单的数据输入应用程序,OutOfMemoryException可能是例外; 对于进行自己的内存管理的应用程序(例如SQL服务器)来说,这并不是那么特别.换句话说,一个人的特殊情况是另一个男人的慢性病.
然后,他接着说,例外情况应该用于:
考虑到Krzysztof Cwalina是MS CLR团队的PM,我问:你如何看待他的陈述?
在一些地方(这里和这里)已经说过,Python强调"请求宽恕而不是许可"(EAFP)应该通过以下观点来缓和,即异常只应在真正特殊情况下调用.考虑以下内容,我们将弹出并推送优先级队列,直到只剩下一个元素:
import heapq
...
pq = a_list[:]
heapq.heapify(pq)
while True:
min1 = heapq.heappop(pq)
try:
min2 = heapq.heappop(pq)
except IndexError:
break
else
heapq.heappush(pq, min1 + min2)
# do something with min1
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异常仅在len(a_list)循环的迭代中引发一次,但它并不是特别的,因为我们知道它最终会发生.这个设置使我们a_list无需检查是否空了很多次,但(可能)它比使用显式条件更不易读.
对这种非特殊程序逻辑使用异常的共识是什么?