在SQL数据库中处理并发更新的常用方法是什么？

考虑一个简单的SQL模式(约束和默认值未显示..)之类的

create table credits (
  int id,
  int creds,
  int user_id
);

目的是为用户存储某种信用,例如stackoverflow的声誉.

如何处理该表的并发更新？一些选择:

• update credits set creds= 150 where userid = 1;

  在这种情况下,应用程序检索当前值,计算新值(150)并执行更新.如果其他人同时做同样的事情,那么这就是灾难.我猜测包装当前值的撤销和事务中的更新将解决这个问题,例如,Begin; select creds from credits where userid=1; do application logic to calculate new value, update credits set credits = 160 where userid = 1; end;在这种情况下,您可以检查新信用是否<0,如果负信用没有意义,则将其截断为0.

• update credits set creds = creds - 150 where userid=1;

  这种情况不需要担心并发更新,因为数据库负责一致性问题,但是有一些缺陷,即信用很高兴会变成负面的,这可能对某些应用程序没有意义.

那么简单地说,处理上面提到的(非常简单的)问题的公认方法是什么,如果db抛出错误怎么办？

假设有一家医院运行一个简单的数据库。该数据库中有一个名为“患者”的表，其中包含 1,000,000 条记录——每条记录都是状态为“活动”或“出院”的患者。

Bob 运行以下查询，该查询将需要几秒钟甚至几分钟的时间才能运行：

SELECT COUNT(*) FROM PATIENTS WHERE STATUS = "active"

当 Bob开始执行查询时，有 100 名患者处于活动状态。

但是，在查询运行时，Susie 在表上运行以下命令：

UPDATE PATIENTS SET STATUS = "discharged" WHERE PATIENT_ID = 583739789

该命令让一名活跃患者出院，将真正的“活跃”患者数量更改为 99。

Susie 执行此操作后，Bob 的查询完成。他的查询结果是 100 名活跃患者还是 99 名活跃患者？不同的数据库如何处理这个问题（Oracle、MySQL、SQLite 等）？

我的情况：

• 10名工人
• 数据库已设置100个最大连接
• 每个工人都有自己的数据库连接（最多10个连接）
• 每个工作人员开始一个事务（开始；提交；）
• 每个工作人员将数据插入同一表中，并在事务内批量插入
• 要插入的数据，例如一百万行
• 每个工人处理1000行（每批次1000个）

每个工人的查询：

BEGIN;
  INSERT INTO "test_tbl" ("id",...) VALUES 
    (...),(...),...[1000 entries]... RETURNING id;
COMMIT;

表test_tbl仅PRIMARY KEY (id)具有索引约束CREATE UNIQUE INDEX formulas_pkey ON formulas USING btree (id)

问题

经过许多小时的分析，它接缝的是工人等另一个工人完成了插入。为什么工人不能同时将新数据插入同一张表？

更新

我删除了所有约束和所有索引（主键，外键等），但仍然存在相同的问题。没有并行化。

补充说明：

• 要插入的数据，例如一百万行
• 每个工人处理1000行（每批次1000个）