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环境:Python 2.7,matplotlib 1.3,IPython笔记本1.1,linux,chrome.代码在一个输入单元格中,使用--pylab=inline

我想使用IPython笔记本和pandas来消耗流并每5秒动态更新一次.

当我只使用print语句以文本格式打印数据时,它完全正常:输出单元格只保留打印数据并添加新行.但是当我尝试绘制数据(然后在循环中更新它)时,绘图永远不会出现在输出单元格中.但如果我删除循环,只需绘制一次.它工作正常.

然后我做了一些简单的测试:

i = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='s')
while True:
    plot(pd.Series(data=np.random.randn(100), index=i))
    #pd.Series(data=np.random.randn(100), index=i).plot() also tried this one
    time.sleep(5)

在手动中断进程(ctrl + m + i)之前,输出不会显示任何内容.在我打断它之后,该图正确显示为多个重叠的行.但我真正想要的是一个每5秒显示并更新一次的情节(或者每当plot()函数被调用时,就像我上面提到的print语句输出一样,效果很好).仅在单元格完成后才显示最终图表不是我想要的.

我甚至尝试在每个之后显式添加draw()函数plot()等.它们都不起作用.想知道如何通过IPython笔记本中一个单元格内的for/while循环动态更新绘图.

在ipython / jupyter笔记本中运行以下代码：

for i in range(4):

    # any figure
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot(range(i), range(i))
    fig.show()

    # do something that takes a long time:
    a = fib(500000)     

导致所有图形同时（在第四个循环之后）可见。

如何更改设置，以便一旦计算出这些数字就可以看到它们（在for循环的下一步之前）？

注意：我正在使用％matplotlib内联

我正在尝试使用 JupyterLab 在循环中更新交互式 matplotlib 图形。如果我在与循环不同的单元格中创建图形，我就可以执行此操作，但我更愿意创建图形并在同一单元格中运行循环。

简单代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import time

%matplotlib widget

fig = plt.figure()

for i in range(5):
    x = list(range(i+2))
    xx = [x**2 for x in x]
    plt.clf()
    plt.plot(x, xx)
    fig.canvas.draw()
    
    time.sleep(1)

如果fig = plt.figure()与循环位于同一单元格中，则在循环完成之前不会更新图形：

如果我在不同的单元格中创建图形，我会得到动态更新，但如果可能的话，我希望能够在同一单元格中创建图形，以便输出位于循环下方：

我在其他问题中尝试了几个答案（此处、此处和此处），但是它们似乎不适用于 JupyterLab 中的交互式图形。我使用jupyter/scipy-notebook docker 镜像作为我的环境，所以我相信一切都设置正确。

有什么方法可以在创建图形的同一单元格中获得动态更新吗？