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从数据框中删除重复列的最简单方法是什么？

我正在通过以下方式阅读具有重复列的文本文件:

import pandas as pd

df=pd.read_table(fname)

列名是:

Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc...

所有时间和时间相对列包含相同的数据.我想要:

Time, Time Relative, N2, H2

我所有的删除,删除等尝试,例如:

df=df.T.drop_duplicates().T

导致唯一值索引错误:

Reindexing only valid with uniquely valued index objects

很抱歉是熊猫菜鸟.任何建议,将不胜感激.

额外细节

Pandas版本:0.9.0
Python版本:2.7.3
Windows 7
(通过Pythonxy 2.7.3.0安装)

数据文件(注意:在真实文件中,列由制表符分隔,这里它们用4个空格分隔):

Time    Time Relative [s]    N2[%]    Time    Time Relative [s]    H2[ppm]
2/12/2013 9:20:55 AM    6.177    9.99268e+001    2/12/2013 9:20:55 AM    6.177    3.216293e-005    
2/12/2013 9:21:06 AM    17.689    9.99296e+001    2/12/2013 9:21:06 AM    17.689    3.841667e-005    
2/12/2013 9:21:18 AM    29.186    9.992954e+001    2/12/2013 9:21:18 …