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我使用mahotas将图片加载到一个numpy数组中.

import mahotas
img = mahotas.imread('test.jpg')

每个像素img由RGB值数组表示:

img[1,1] = [254, 200, 189]

我在一个轴上制作了R值的3D散点图,在第二个轴上制作了G值,在第三个轴上制作了B值.这没问题:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
for i in range(1,img.shape[1]+1):
    xs = img[i,1][0]
    ys = img[i,1][1]
    zs = img[i,1][2]
    ax.scatter(xs, ys, zs, c='0.5', marker='o')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

(我只是暂时绘制图像的第一列).

如何根据每个图像像素的颜色为每个散点图点着色？即我想我想用RGB值对点进行着色,但我不确定这是否可行？