由于Postgres能够进行LATERAL
连接,我一直在阅读它,因为我目前为我的团队执行复杂的数据转储,其中包含大量低效的子查询,这使得整个查询需要四分钟或更长时间.
我知道LATERAL
联接可能能够帮助我,但即使在阅读了像Heap Analytics 这样的文章之后,我仍然没有完全遵循.
LATERAL
加入的用例是什么?LATERAL
连接和子查询之间有什么区别?
我有这个数据表,我想知道是否有可能创建一个查询,按月计算累积总和,考虑到当月的所有月份.
date_added | qty
------------------------------------
2015-08-04 22:28:24.633784-03 | 1
2015-05-20 20:22:29.458541-03 | 1
2015-04-08 14:16:09.844229-03 | 1
2015-04-07 23:10:42.325081-03 | 1
2015-07-06 18:50:30.164932-03 | 1
2015-08-22 15:01:54.03697-03 | 1
2015-08-06 18:25:07.57763-03 | 1
2015-04-07 23:12:20.850783-03 | 1
2015-07-23 17:45:29.456034-03 | 1
2015-04-28 20:12:48.110922-03 | 1
2015-04-28 13:26:04.770365-03 | 1
2015-05-19 13:30:08.186289-03 | 1
2015-08-06 18:26:46.448608-03 | 1
2015-08-27 16:43:06.561005-03 | 1
2015-08-07 12:15:29.242067-03 | 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要这样的结果:
Jan|0
Feb|0
Mar|0
Apr|5
May|7
Jun|7
Jul|9
Aug|15
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) sql postgresql aggregate-functions window-functions generate-series
我试图通过两个set-returns函数得到一个"交叉连接",但在某些情况下我没有得到"交叉连接",请参阅示例
行为1:当设置的长度相同时,它会逐个匹配每个集合中的项目
postgres=# SELECT generate_series(1,3), generate_series(5,7) order by 1,2; generate_series | generate_series -----------------+----------------- 1 | 5 2 | 6 3 | 7 (3 rows)
行为2:当设置的长度不同时,它会"交叉连接"这些集合
postgres=# SELECT generate_series(1,2), generate_series(5,7) order by 1,2; generate_series | generate_series -----------------+----------------- 1 | 5 1 | 6 1 | 7 2 | 5 2 | 6 2 | 7 (6 rows)
我想我在这里不了解一些事情,有人可以解释一下这种行为吗?
编辑:另一个例子,比以前更奇怪
postgres=# SELECT generate_series(1,2) x, generate_series(1,4) y order by x,y; x | y ---+--- 1 | 1 1 | 3 …