我需要join基于一些共享键列来组合许多DataFrame.对于键值RDD,可以指定分区器,以便将具有相同键的数据点混洗到同一个执行器,因此加入更有效(如果在之前有一个shuffle相关操作join).可以在Spark DataFrames或DataSet上完成同样的事情吗?
join
partitioning apache-spark apache-spark-sql spark-dataframe apache-spark-dataset
apache-spark ×1
apache-spark-dataset ×1
apache-spark-sql ×1
partitioning ×1
spark-dataframe ×1