相关疑难解决方法(0)

更新:迄今为止 表现最佳的算法就是这个算法.

该问题探讨了用于检测实时时间序列数据中的突然峰值的稳健算法.

请考虑以下数据集:

p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1, ...
     1.1 1 1 1.1 1 0.8 0.9 1 1.2 0.9 1 1 1.1 1.2 1 1.5 1 3 2 5 3 2 1 1 1 0.9 1 1 3, ... 
     2.6 4 3 3.2 2 1 1 0.8 4 4 …

你能否建议numpy/scipy的模块函数可以在1D numpy数组中找到局部最大值/最小值？显然,最简单的方法是看看最近的邻居,但我希望有一个公认的解决方案,这是numpy发行版的一部分.