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为什么Python 3.x的超级()魔术?

在Python 3.x中,super()可以不带参数调用:

class A(object):
    def x(self):
         print("Hey now")

class B(A):
    def x(self):
        super().x()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
>>> B().x()
Hey now
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

为了使这项工作,一些编译时间魔法进行,其中的一个后果是,下面的代码(重新绑定supersuper_)失败:

super_ = super

class A(object):
    def x(self):
        print("No flipping")

class B(A):
    def x(self):
        super_().x()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
>>> B().x()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in x
RuntimeError: super(): __class__ cell not found
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

super()如果没有编译器的帮助,为什么无法在运行时解析超类?是否存在这种行为或其潜在原因可能会让一个不知情的程序员陷入困境的实际情况?

...并且,作为一个附带问题:在Python中是否有任何其他函数,方法等示例可以通过将它们重新绑定到不同的名称来打破?

python super python-3.x

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Python 3中的super()是如何实现的?

我想知道Python 3中的新超级是如何实现的.

在我做了一个小例子之后,这个问题就出现在了我脑海中,我得到了一个奇怪的错误.我正在使用Pyutilib组件架构(PCA),我已经制作了自定义元类来驱动另一个类的创建:

from pyutilib.component.core import implements, SingletonPlugin, PluginMeta, Interface

class IPass(Interface):
    pass

class __MetaPlugin(PluginMeta):
    def __new__(cls, name, baseClasses, classdict):
        print(cls, name, baseClasses, classdict)
        if baseClasses:
            baseClasses += (SingletonPlugin,)
        return PluginMeta.__new__(cls, name, baseClasses, classdict)

class Pass(metaclass=__MetaPlugin):
    implements(IPass)

    def __init__(self, inputs=[], outputs=[]):
        self.inputs = []
        self.outputs = []


class A(Pass):
    def __init__(self):
        print(self.__class__) # <class '__main__.A'>
        print(self.__class__.__class__) # <class '__main__.__MetaPlugin'>
        print(PluginMeta.__class__) # <class 'type'>
        super().__init__() # SystemError: super(): empty __class__ cell
        #Pass.__init__(self) - this works

a = A()
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我收到以下错误: …

python metaprogramming super python-3.x python-internals

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