相关疑难解决方法(0)

这个网站上已经存在很多性能问题,但是我发现几乎所有这些都是特定于问题且相当狭窄的问题.几乎所有人都重复这些建议,以避免过早优化.

我们假设:

• 代码已经正常工作
• 所选择的算法对于问题的情况已经是最佳的
• 已经测量了代码,并且已经隔离了违规的例程
• 所有优化尝试也将被测量,以确保它们不会使事情变得更糟

我在这里寻找的是在一个关键算法中挤出最后几个百分点的策略和技巧,除此之外别无他法.

理想情况下,尝试使答案语言不可知,并在适用的情况下指出建议策略的任何缺点.

我将使用我自己的初步建议添加回复,并期待Stack Overflow社区可以想到的任何其他内容.

我试图更多地了解 CPU 缓存如何影响性能。作为一个简单的测试，我将矩阵第一列的值与不同数量的总列数相加。

// compiled with: gcc -Wall -Wextra -Ofast -march=native cache.c
// tested with: for n in {1..100}; do ./a.out $n; done | tee out.csv
#include <assert.h>
#include <stdint.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

double sum_column(uint64_t ni, uint64_t nj, double const data[ni][nj])
{
    double sum = 0.0;
    for (uint64_t i = 0; i < ni; ++i) {
        sum += data[i][0];
    }
    return sum;
}

int compare(void const* _a, void const* _b)
{
    double const a = *((double*)_a);
    double …

我了解的是，指令融合有两种类型：

1. 微操作融合
2. 宏操作融合

微操作是指可以在1个时钟周期内执行的操作。如果几个微操作融合在一起，我们将获得一个“指令”。

如果融合了多条指令，我们将获得宏操作。

如果几个宏操作融合在一起，我们将获得宏操作融合。

我对么？