相关疑难解决方法(0)

我有numpy,statsmodel,pandas和scipy(我认为)

如何计算p值的z得分,反之亦然？

例如,如果我的ap值为0.95,我应该得到1.96作为回报.

我在scipy中看到了一些函数,但它们只在数组上运行z测试.

我需要将z分数转换为百分位数.我找到了我可以使用的jStat库中的函数的引用(jstat.ztest),但是jStat文档似乎领先于可用库,因为在当前可用的库版本中没有这样的函数.

我认为在GitHub上有一个更新版本的库,可能包括ztest函数,但我是一个linux新手,无法弄清楚如何从指令构建库.我花了大约一天时间学习git bash和cygwin试图构建库; 我终于决定在这里问我会更好.

那么,有人能指向我的javascript函数,它会做我需要的吗？或者,是否有人可以指向包含ztest功能的jStat库的内置版本？

找到n个骰子滚动概率概率的最佳解决方案是什么？我正在通过寻找解决它

1. 意思.
2. 标准差.
3. z_score下面的数字 x
4. z_score代表上面的数字 x
5. 将两者都转换为概率
6. 从另一个中减去一个

这就是我到目前为止所做的.

# sides - number of sides on one die
def get_mean(sides)
  (1..sides).inject(:+) / sides.to_f
end

def get_variance(sides)
  mean_of_squares = ((1..sides).inject {|sum, side| sum + side ** 2}) / sides.to_f
  square_mean = get_mean(sides) ** 2

  mean_of_squares - square_mean
end

def get_sigma(variance)
  variance ** 0.5
end

# x - the number of points in question
def get_z_score(x, mean, sigma)
  (x - mean) / sigma.to_f
end

# Converts z_score to probability
def z_to_probability(z) …