相关疑难解决方法(0)

我有一个pandas数据框,并希望绘制一列中的值与另一列中的值.幸运的是,有plot一种与数据帧相关的方法似乎可以满足我的需求:

df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2')

不幸的是,它看起来像打印样式(上市中这里后kind参数)有没有点.我可以使用线条或条纹甚至密度但不能使用点数.有没有可以帮助解决这个问题的解决方法.

我正在寻找带有一堆时间轴的python DataFrame并将它们绘制在一个图中.DataFrame索引是Timestamps,并且有一个特定的列,我们称之为"sequence",它包含"A"和"B"之类的字符串.所以DataFrame看起来像这样:

+--------------------------+---+
| 2014-07-01 00:01:00.0000 | A |
+--------------------------+---+
| 2014-07-01 00:02:00.0000 | B |
+--------------------------+---+
| 2014-07-01 00:04:00.0000 | A |
+--------------------------+---+
| 2014-07-01 00:08:00.0000 | A |
+--------------------------+---+
| 2014-07-01 00:08:00.0000 | B |
+--------------------------+---+
| 2014-07-01 00:10:00.0000 | B |
+--------------------------+---+
| 2014-07-01 00:11:00.0000 | B |
+--------------------------+---+

我正在寻找这样的情节:

B |  *     * **
A | *  *   *
  +------------
    Timestamp

我已经尝试了几个小时来完成这项工作.我尝试使用'python-gantt'包,没有运气.我也尝试了一下(这很漂亮,但我无法在他们的网站上托管我的敏感数据,所以这不起作用).

我的出发点是这里的代码: 如何使用Python Pandas绘制堆叠事件持续时间(甘特图)？

三个要求:

• 在y轴上包含"名称"而不是数字.
• 如果有人有多个事件,把所有的活动期间在同一行(这会让模式识别容易),例如,丽莎将只对视觉一行.
• 包括列在相应行顶部的"事件"(如果可能),例如Lisa的第一行会说"Hire".

代码需要是动态的,以容纳更多的人和更多可能的事件类型......

我愿意接受可视化的建议:我希望显示全年各种人员配置活动的持续时间,以帮助识别模式.

from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dt

df = pd.DataFrame({'Name': ['Joe','Joe','Lisa','Lisa','Lisa','Alice'],
                    'Event': ['Hire','Term','Hire','Transfer','Term','Term'],
                    'Start_Date': ["2014-01-01","2014-02-01","2015-01-01","2015-02-01","2015-03-01","2016-01-01"],
                    'End_Date': ["2014-01-31","2014-03-15","2015-01-31","2015-02-28","2015-05-01","2016-09-01"]
                    })

df = df[['Name','Event','Start_Date','End_Date']]

df.Start_Date = pd.to_datetime(df.Start_Date).astype(datetime)
df.End_Date = pd.to_datetime(df.End_Date).astype(datetime)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax = ax.xaxis_date()
ax = plt.hlines(df.index, dt.date2num(df.Start_Date), dt.date2num(df.End_Date))

如何使用matplotlib绘制带有该数据的图形.问题是可视化从第2列到第3列的距离.在结束时它应该看起来像一个时间图.

0   0    0.016   19.833
1   0   19.834   52.805
2   0   52.806   84.005
5   0   84.012  107.305
8   0  107.315  128.998
10  0  129.005  138.956
11  0  138.961  145.587
13  0  145.594  163.863
15  0  163.872  192.118
16  0  192.127  193.787
17  0  193.796  197.106
20  0  236.099  246.223
25  1   31.096   56.180
27  1   58.097   64.857
28  1   64.858   66.494
29  1   66.496   89.908
31  1   89.918  111.606
34  1  129.007  137.371
35  1  137.372  145.727
39  1  176.097 …

我有一个数据框:

x <- data.frame(id=letters[1:3],val0=1:3,val1=4:6,val2=7:9)
  id val0 val1 val2
1  a    1    4    7
2  b    2    5    8
3  c    3    6    9

我想绘制一个堆积条形图,显示每列的百分比.因此,每个条形代表一行,并且每个条形具有长度但具有三种不同颜色,每种颜色代表val0,val1和val2的百分比.

我试着寻找它,我只能获得绘制堆积图但不是堆积比例图的方法.

谢谢.