假设正态分布,我有样本数据,我想计算置信区间.
我已经找到并安装了numpy和scipy软件包,并且已经很难恢复平均值和标准差(numpy.mean(数据),数据是列表).任何关于获得样本置信区间的建议都会非常感激.
我想生成一些关于我在python中创建的模型的统计信息.我想在它上面生成t检验,但是想知道是否有一种简单的方法可以用numpy/scipy做到这一点.周围有什么好的解释吗？
例如,我有三个相关的数据集,如下所示:
[55.0, 55.0, 47.0, 47.0, 55.0, 55.0, 55.0, 63.0]
现在,我想对他们进行学生的t检验.