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我知道pandas旨在加载完全填充DataFrame但我需要创建一个空的DataFrame,然后逐个添加行.做这个的最好方式是什么 ？

我成功创建了一个空的DataFrame:

res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))

然后我可以添加一个新行并填充一个字段:

res = res.set_value(len(res), 'qty1', 10.0)

它工作但似乎很奇怪: - /(它添加字符串值失败)

如何向我的DataFrame添加新行(具有不同的列类型)？

我有一个这样的词典列表:

[{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, 
{'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, 
{'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, 
{'points_h1':20, 'month': 'june'}]

我想把它变成DataFrame像这样的熊猫:

      month  points  points_h1  time  year
0       NaN      50        NaN  5:00  2010
1  february      25        NaN  6:00   NaN
2   january      90        NaN  9:00   NaN
3      june     NaN         20   NaN   NaN

注意:列的顺序无关紧要.

如何将字典列表转换为pandas DataFrame,如上所示？

我正在尝试将许多数据帧附加到一个空数据帧中，但它不起作用。为此，我正在使用本教程，我的代码如下：

我正在循环内生成一个框架，我的代码是：

def loop_single_symbol(p1):
    i = 0
    delayedPrice = []
    symbol = [] 
    while i<5 :
        print(p1)
        h = get_symbol_data(p1)
        delayedPrice.append(h['delayedPrice']) 
        symbol.append(h['symbol'])
        i+=1
    df = pd.DataFrame([], columns = []) 
    df["delayedPrice"] = delayedPrice
    df["symbol"] = symbol
    df["time"] = get_nyc_time()
    return df 
    time.sleep(4) 

这段代码生成一个像这样的框架：

   delayedPrice symbol time
0          30.5    BAC  6:6
1          30.5    BAC  6:6
2          30.5    BAC  6:6
3          30.5    BAC  6:6
4          30.5    BAC  6:6

我正在运行这样的循环：

length = len(symbol_list())
data = ["BAC","AAPL"]
df = pd.DataFrame([], columns = []) 
for j …