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我已经创建了一个pandas DataFrame

df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])

得到了这个

    x    y
A  NaN  NaN
B  NaN  NaN
C  NaN  NaN

然后我想为特定单元格赋值,例如行'C'和列'x'.我期望得到这样的结果:

    x    y
A  NaN  NaN
B  NaN  NaN
C  10  NaN

使用此代码:

df.xs('C')['x'] = 10

但是df的内容没有改变.在数据帧中它只是Nan的.

有什么建议？

我有一个非常简单的问题。我想更改 pandas 数据框给定行的给定列中的值。我尝试通过以下方式做到这一点：

df['column3'].loc[this_date] = val

结果我收到以下警告：

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我对此警告的解释是，通过使用列名称 ( 'column3')，loc我并没有真正访问（引用）数据框的所需单元格。相反，我创建一个对象，它是“单元格”对象的副本，然后尝试更改与此“复制对象”关联的值。

我不明白的是它似乎有效。尽管 pandas 写信给我说我尝试修改副本，但我确实修改了原始数据框。

我的问题是如何确保我真的在做我想做的事情以及如何以“正确”的方式去做，这样熊猫就不会抱怨？