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如何在seaborn中用'hue'参数绘制一个关节图

我想要以下命令行的图:

import numpy as np, pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set(style="white", color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, hue= 'sex')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果参数'hue'是在jointplot中实现的.

我怎样才能做到这一点?

也许重叠两个联合情节?

python matplotlib pandas seaborn

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Seaborn联合图组颜色编码(用于散点图和密度图)

我想使用sns.jointplot可视化存在两个组时X和Y之间的关联。但是,在

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips) 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此处输入图片说明

没有像其他sns图(例如sns.scatterplot)中的“色相”选项。如何在散点图以及两个重叠的密度图中为不同的组(例如hue =“ smoker”)分配不同的颜色。

在该R这可以通过如创建两个边缘密度图散点图来完成在此处输入图片说明

什么是sns?如果在sns中无法做到这一点,是否可以使用另一个python软件包?

python seaborn

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python ×2

seaborn ×2

matplotlib ×1

pandas ×1