相关疑难解决方法(0)

我有一些带有一些字形的图形,但只想要显示某些字形的工具提示.目前有没有办法在Bokeh中实现这一目标？

或者,有没有办法将两个数字叠加在一起？似乎这会让我完成我想做的事情.

我想给Bokeh一个大熊猫数据框,以绘制一条多行的折线图.

x轴应该是df.index,每个df.columns应该是一个单独的行.

这就是我想做的事情:

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

toy_df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(5,3), columns = ('a', 'b' ,'c'), index = pd.DatetimeIndex(start='01-01-2015',periods=5, freq='d'))   

p = figure(width=1200, height=900, x_axis_type="datetime") 
p.multi_line(df)
show(p)

但是,我收到错误:

RuntimeError: Missing required glyph parameters: ys

相反,我设法做到了这一点:

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

toy_df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(5,3), columns = ('a', 'b' ,'c'), index = pd.DatetimeIndex(start='01-01-2015',periods=5, freq='d'))   

ts_list_of_list = []
for i in range(0,len(toy_df.columns)):
    ts_list_of_list.append(toy_df.index)

vals_list_of_list = toy_df.values.T.tolist()

p …

如同这个问题:

Bokeh multi_line和HoverTool

我发现hovertool没有用于multi_line图,这有点像挫折.这在"警告"下提到:http://bokeh.pydata.org/en/0.11.0/docs/reference/models/tools.html#bokeh.models.tools.HoverTool

这有什么工作吗？另外,如果我要实现这个功能,那么什么是一个好的起点,是否有任何具体要注意的地方？此外,当前的散景路线图中是否有此功能？

在下面的代码中，我想知道在“????”的位置放什么 以便悬停工具将显示系列的名称（在本例中为“系列 1”或“系列 2”）

from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource
output_notebook()

hover = HoverTool()
hover.tooltips=[("series name","????")]

f = figure(tools=[hover])

f.line([1,2,3],[2,1,5],legend="series 1")
f.line([1,2,3],[1,7,2],legend="series 2")

show(f)

我知道您可以执行以下操作来完成这项工作（请参阅在散景中，如何将工具提示添加到时间序列图表（悬停工具）？）。但是，我将这些图嵌入到一个 HTML 文件中，每个图都有许多数据点，文件中有许多图，所以我有兴趣最小化嵌入 HTML 文件中的数据源的大小。

from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource
output_notebook()

hover = HoverTool()
hover.tooltips=[("series name","@legend")]

f = figure(tools=[hover])

data1 = ColumnDataSource({"x":[1,2,3], "y":[2,1,5], "legend":["series 1"]*3})
data2 = ColumnDataSource({"x":[1,2,3], "y":[1,7,2], "legend":["series 2"]*3})


f.line("x","y",source=data1, legend="series 1")
f.line("x","y",source=data2, legend="series 2")

show(f)

我正在尝试使用Bokeh并混合代码片段.我从Pandas DataFrame创建了下面的图表,它使用我想要的所有工具元素正确显示图表.但是,工具提示部分显示数据.

这是图表:

这是我的代码:

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import HoverTool
from collections import OrderedDict

x  = yearly_DF.index
y0 = yearly_DF.weight.values
y1 = yearly_DF.muscle_weight.values
y2 = yearly_DF.bodyfat_p.values

#output_notebook()

p = figure(plot_width=1000, plot_height=600,
           tools="pan,box_zoom,reset,resize,save,crosshair,hover", 
           title="Annual Weight Change",
           x_axis_label='Year', 
           y_axis_label='Weight',
           toolbar_location="left"
          )

hover = p.select(dict(type=HoverTool))
hover.tooltips = OrderedDict([('Year', '@x'),('Total Weight', '@y0'), ('Muscle Mass', '$y1'), ('BodyFat','$y2')])

output_notebook()

p.line(x, y0, legend="Weight")
p.line(x, y1, legend="Muscle Mass", line_color="red")

show(p)  

我已经使用Firefox 39.0,Chrome 43.0.2357.130(64位)和Safari 8.0.7进行了测试.我已经清除了缓存,并且在所有浏览器中都出现了相同的错误.我也做了pip install bokeh --upgrade以确保我运行的是最新版本.