相关疑难解决方法(0)

我的问题涉及在数据框的多个列中汇总值,并使用创建与此求和相对应的新列dplyr.列中的数据条目是二进制(0,1).我正在考虑一个行summarise_each或类的mutate_each函数dplyr.以下是数据框的最小示例:

library(dplyr)
df=data.frame(
  x1=c(1,0,0,NA,0,1,1,NA,0,1),
  x2=c(1,1,NA,1,1,0,NA,NA,0,1),
  x3=c(0,1,0,1,1,0,NA,NA,0,1),
  x4=c(1,0,NA,1,0,0,NA,0,0,1),
  x5=c(1,1,NA,1,1,1,NA,1,0,1))

> df
   x1 x2 x3 x4 x5
1   1  1  0  1  1
2   0  1  1  0  1
3   0 NA  0 NA NA
4  NA  1  1  1  1
5   0  1  1  0  1
6   1  0  0  0  1
7   1 NA NA NA NA
8  NA NA NA  0  1
9   0  0  0  0  0
10  1  1 …

在dplyr中有一种优雅的方式来处理NA为0(na.rm = TRUE)吗？

data <- data.frame(a=c(1,2,3,4), b=c(4,NA,5,6), c=c(7,8,9,NA))

data %>% mutate(sum = a + b + c)

a  b  c sum
1  4  7  12
2 NA  8  NA
3  5  9  17
4  6 NA  NA

but I like to get

a  b  c sum
1  4  7  12
2 NA  8  10
3  5  9  17
4  6 NA  10

即使我知道在许多其他情况下这不是理想的结果