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JavaScript数组的大O.

通过添加和删除项目,可以非常轻松地修改JavaScript中的数组.它有点掩盖了大多数语言数组是固定大小的事实,并且需要复杂的操作来调整大小.似乎JavaScript可以很容易地编写性能不佳的数组代码.这导致了一个问题:

在数组性能方面,我可以从JavaScript实现中获得什么样的性能(就大O时间复杂度而言)?

我假设所有合理的JavaScript实现至少具有以下大O.

  • 访问 - O(1)
  • 附加 - O(n)
  • 前期 - O(n)
  • 插入 - O(n)
  • 删除 - O(n)
  • 交换 - O(1)

JavaScript允许您使用new Array(length)语法将数组预填充到特定大小.(额外的问题:以这种方式创建一个数组O(1)或O(n))这更像是一个传统的数组,如果用作预先调整大小的数组,可以允许O(1)追加.如果添加了循环缓冲逻辑,则可以实现O(1)前置.如果使用动态扩展数组,则O(log n)将是这两者的平均情况.

对于某些事情,我可以期待比我的假设更好的表现吗?我不希望在任何规范中概述任何内容,但实际上可能是所有主要实现都在后台使用优化的数组.是否有动态扩展阵列或其他一些性能提升算法?

PS

我想知道这个的原因是因为我正在研究一些排序算法,其中大多数似乎假设在描述它们的整体大O时附加和删除是O(1)操作.

javascript arrays algorithm big-o time-complexity

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Javascript和科学处理?

Matlab,R和Python功能强大,但对于我想做的一些数据挖掘工作来说,要么成本高,要么慢.我正在考虑将Javascript用于 速度,良好的可视化库,以及能够将浏览器用作接口.

我面临的第一个问题是科学编程的明显问题,如何对数据文件进行I/O操作?第二个是客户端还是服务器端?最后一个问题,我可以制作一些真正可移植的东西,即把它全部放在USB上并从中运行吗?

我花了几个星期寻找答案.Server2go似乎解决了客户端/服务器需求,我认为这意味着我可以从客户端的程序中获取数据.Server2go还允许从USB运行.我使用的数据文件通常是XML,似乎有几个javascript的javascript转换器.

然而,在看完之后,我不确定我的方法是否有意义.所以在我进一步提交之前,有关Javascript作为科学​​数据处理的便携式工具的任何建议/想法/指导吗?

javascript scientific-computing data-mining

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