我的问题:我注意到很多关于SO的Matlab问题的好答案经常使用这个功能bsxfun.为什么？
动机:在Matlab文档中bsxfun,提供了以下示例:
A = magic(5);
A = bsxfun(@minus, A, mean(A))
当然我们可以使用以下方法执行相同的操作:
A = A - (ones(size(A, 1), 1) * mean(A));
事实上,简单的速度测试表明第二种方法的速度提高了约20%.那么为什么要使用第一种方法？我猜测在某些情况下使用bsxfun将比"手动"方法快得多.我真的很想看到这种情况的一个例子,并解释为什么它更快.
此外,这个问题的最后一个元素,再次来自Matlab文档bsxfun:"C = bsxfun(fun,A,B)将函数句柄fun指定的逐元素二元运算应用于数组A和B,使用单例扩展已启用." 短语"启用单例扩展"是什么意思？
我想在这里研究两件事 -
有六种内置与使用关系操作bsxfun:@eq (equal),@ne (not-equal),@lt (less-than),@le (less-than or equal),@gt (greater-than)和@ge (greater-than or equal).很多时候我们在浮点数上使用它们并进行关系操作,它们输出逻辑数组.所以,让我很好奇,如果bsxfun在浮点数上使用这些关系运算时的固有扩展涉及输入元素的实际复制,这正是我的第一个问题.
我还想知道这个内存效率问题如何转换为何anonymous functions时使用bsxfun,再次与关系操作的情况一起使用.
这是受到的runtime/speedup测试的启发Comparing BSXFUN and REPMAT.