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假设我们有一个包含多个data.csv文件的文件夹,每个文件包含相同数量的变量,但每个变量包含不同的时间.R中有没有办法同时导入它们而不必单独导入它们？

我的问题是我有大约2000个数据文件要导入,只需使用代码就可以单独导入它们:

read.delim(file="filename", header=TRUE, sep="\t")

不是很有效率.

我试图将许多数据帧绑定到一个大型数据帧.数据帧按顺序命名df1,第一个命名,第二个命名df2,第三个命名df3等.目前,我已经通过显式键入数据帧的名称将这些数据帧绑定在一起; 然而,对于非常大量的数据帧(预期总共大约10,000个数据帧),这是次优的.

这是一个工作示例:

# Load required packages
library(plyr)

# Generate 100 example data frames
for(i in 1:100){
   assign(paste0('df', i), data.frame(x = rep(1:100),
                                      y = seq(from = 1,
                                              to = 1000,
                                              length = 100)))
  }
}

# Create a master merged data frame
 df <- rbind.fill(df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8, df9, df10,
             df11, df12, df13, df14, df15, df16, df17, df18, df19, df20,
             df21, df22, df23, df24, df25, df26, df27, df28, df29, df30, …