昨天我问了一个问题,关于R中最小二乘优化,它原来是lm功能是我一直在寻找的东西.
lm
另一方面,现在我有一个其他最小二乘优化问题,我想知道是否lm也可以解决这个问题,或者如果没有,如何在R中处理它.
我有固定的矩阵B(维数为nxm)和V(维数为nxn),我正在寻找一个m- long向量u这样
sum( ( V - ( B %*% diag(u) %*% t(B)) )^2 )
最小化.
optimization regression r least-squares
least-squares ×1
optimization ×1
r ×1
regression ×1