相关疑难解决方法(0)

我有一些列要从数据框中删除.我知道我们可以使用以下内容单独删除它们:

df$x <- NULL

但我希望用更少的命令来做到这一点.

另外,我知道我可以使用整数索引来删除列,如下所示:

df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]

但我担心我的变量的相对位置可能会改变.

考虑到R的强大程度,我认为可能有一种更好的方法,就是逐一删除每一列.

我有一个大型数据集,我想阅读特定列或删除所有其他列.

data <- read.dta("file.dta")

我选择了我不感兴趣的列:

var.out <- names(data)[!names(data) %in% c("iden", "name", "x_serv", "m_serv")]

而且我想做的事情如下:

for(i in 1:length(var.out)) {
   paste("data$", var.out[i], sep="") <- NULL
}

删除所有不需要的列.这是最佳解决方案吗？

我需要从包含几百列的data.frame中删除一列.

有了data.frame,我会习惯性subset地做到这一点:

> dat <- data.table( data.frame(x=runif(10),y=rep(letters[1:5],2),z=runif(10)),key='y' )
> subset(dat,select=c(-z))
            x y
 1: 0.1969049 a
 2: 0.7916696 a
 3: 0.9095970 b
 4: 0.3529506 b
 5: 0.4923602 c
 6: 0.5993034 c
 7: 0.1559861 d
 8: 0.9929333 d
 9: 0.3980169 e
10: 0.1921226 e

显然这仍然有效,但它似乎不是一个非常类似data.table的习语.我可以手动构建一个我想保留的列名列表,这似乎更像一些data.table:

> dat[,list(x,y)]
            x y
 1: 0.1969049 a
 2: 0.7916696 a
 3: 0.9095970 b
 4: 0.3529506 b
 5: 0.4923602 c
 6: 0.5993034 c
 7: 0.1559861 d
 8: 0.9929333 d
 9: …