我一直在阅读read.table如何对大数据文件无效.R也不适用于大型数据集.所以我想知道在哪里可以找到实际限制和任何性能图表(1)读取各种尺寸的数据(2)处理不同大小的数据.
实际上,我想知道性能何时恶化以及何时遇到路障.对C++/MATLAB或其他语言的任何比较都会非常有用.最后如果Rcpp和RInside有任何特殊的性能比较,那就太棒了!
我正在使用igraph做一些网络分析.作为其中的一部分,我必须创建一个矩阵,其中包含2列和链接的行数.我有一个大型网络(几百万个链接),并且在运行3小时后创建此矩阵不起作用(没有错误,没有结果,并且显示"没有响应").
这种字符矩阵的最大大小是多少？运行需要多长时间？
我在Windows 7机器上运行64位R 2.14.1,4 GB内存以2.67 Ghz运行
谢谢
添加感谢您的快速回复.这使我肯定它不是矩阵的大小; 事实证明,我正在使用另一个矩阵的列来创建该矩阵.