如何将字符串的DataFrame列(以dd/mm/yyyy格式)转换为日期时间？
我有两个datetime.time值,exit而且enter我想做的事情如下:
duration = exit - enter
但是,我收到此错误:
TypeError:不支持的操作数类型 - :'datetime.time'和'datetime.time
我该怎么做呢？一种可能的解决方案是将time变量转换为datetime变量,然后转换为子结构,但我相信你们必须有更好更清洁的方法.
我有以下方法:
# last_updated is a datetime() object, representing the last time this program ran
def time_diff(last_updated):
day_period = last_updated.replace(day=last_updated.day + 1,
hour=1,
minute=0,
second=0,
microsecond=0)
delta_time = day_period - last_updated
hours = delta_time.seconds // 3600
# make sure a period of 24hrs have passed before shuffling
if hours >= 24:
print "hello"
else:
print "do nothing"
我想知道从那以后24小时过去了last_updated,我怎么能这样做last_updated呢？
我在Python中有两个用于存储用户输入时间的字符串.它们被格式化为hh:mm:ss - 例如09:17:34
在这两次之间找到差异的最简单方法是什么,以秒为单位？时间总是在同一天,因此无需担心午夜重叠等.
如果我使用字符串切片取出相关的数字,然后使用datetime.datetime(),我可以datetime为每个设置一个对象,但我需要给它一个日期以及我的时间.
我已经玩过time模块了,但这似乎没有一种简单的方法来解决.total_seconds在timedelta对象上使用的方式的差异.
有没有更简单的方法？
使用discord.py，我正在尝试制作一个uptime脚本，我不确定它是否是一个f string( 就像等待ctx.send(f"client.uptime")或其他东西，
我真的很陌生discord.py，刚刚开始学习它，有人可以帮忙吗？
我必须节省AM PM格式的时间.
但我在决定如何进入午夜时遇到困难.
假设时间是第二天早上9点到6点.我必须把它分成日复一日.像这样
t1 = datetime.datetime.strptime('09:00PM', '%I:%M%p').time()
t2 = datetime.datetime.strptime('12:00AM', '%I:%M%p').time()
t3 = datetime.datetime.strptime('06:00AM', '%I:%M%p').time()
现在我想知道t2是否应该是
12:00 AM 要么 11.59PM
如果我做到12:00 AM那么我无法比较是否9pm > 12am11.59看起来很奇怪或者可能是正确的方式
在我的数据库中,我以下列格式存储日期时间.我想在几秒钟内得到两个样本之间的差异.是否有任何简单的方法可用？
u'2013-05-20 05:09:06'
u'2013-05-20 05:10:06'