相关疑难解决方法(0)

*运算符在Python 中的含义是什么,例如在代码中zip(*x)或f(**k)？

1. 如何在解释器内部处理？
2. 它会影响性能吗？是快还是慢？
3. 什么时候有用,什么时候不用？
4. 它应该用于功能声明还是通话中？

将空列添加到pandas DataFrame对象的最简单方法是什么？我偶然发现的最好的就像是

df['foo'] = df.apply(lambda _: '', axis=1)

是否有一种不那么不正常的方法？

我是熊猫的新手,并试图弄清楚如何同时为pandas添加多个列.任何帮助在这里表示赞赏.理想情况下,我想一步到位而不是多次重复步骤...

import pandas as pd

df = {'col_1': [0, 1, 2, 3],
        'col_2': [4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(df)

df[[ 'column_new_1', 'column_new_2','column_new_3']] = [np.nan, 'dogs',3]  #thought this would work here...

我正在阅读Pandas文档,"广播"一词被广泛使用,但从未真正定义或解释过.

这是什么意思？

我有一个空的dataframe.

df=pd.DataFrame(columns=['a'])

由于某种原因,我想生成df2,另一个空数据帧,有两列'a'和'b'.

如果我做

df.columns=df.columns+'b'

它不起作用(我将列重命名为'ab')并且以下都没有

df.columns=df.columns.tolist()+['b']

如何在df中添加单独的列'b',并df.emtpy继续保持True？

使用.loc也是不可能的

   df.loc[:,'b']=None

因为它返回

  Cannot set dataframe with no defined index and a scalar

如何在现有熊猫DataFrame对象的单个实例中初始化多个列？我可以这样在实例上初始化单列：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]}, dtype='int')
df['c'] = 0

但我不能做类似的事情：

df[['c','d']] = 0 or
df[['c']['d']] = 0

有没有办法可以做到这一点？

我有一个包含要创建的列的列表：

new_cols = ['new_1', 'new_2', 'new_3']

我想在数据框中创建这些列并用零填充它们：

df[new_cols] = 0

获取错误：

"['new_1', 'new_2', 'new_3'] not in index"

这是真的，但很不幸，因为我想创建它们......

编辑：这是这个问题的重复：Pandas: Add multiple empty columns to DataFrame但是我也保留了这个，因为这里接受的答案是我正在寻找的简单解决方案，而他并没有接受那里的答案