查看有关CUDA问题的答案和评论,以及CUDA标记维基,我发现通常建议每个API调用的返回状态都应该检查错误.API文档包括像功能cudaGetLastError,cudaPeekAtLastError以及cudaGetErrorString,但什么是把这些结合在一起,以可靠地捕捉和无需大量额外的代码报告错误的最好方法？
我参加了CUDA并行编程课程,我已经看到很多CUDA线程配置的例子,其中通常将所需的线程数量向上舍入为32的最接近的倍数.我理解线程被分组为warp,如果你启动1000个线程,GPU无论如何都会将其四舍五入,那么为什么要明确呢？