我有一个像这样的MultiIndex系列:
import numpy as np
import pandas as pd
buckets = np.repeat(['a','b','c'], [3,5,1])
sequence = [0,1,5,0,1,2,4,50,0]
s = pd.Series(
np.random.randn(len(sequence)),
index=pd.MultiIndex.from_tuples(zip(buckets, sequence))
)
# In [6]: s
# Out[6]:
# a 0 -1.106047
# 1 1.665214
# 5 0.279190
# b 0 0.326364
# 1 0.900439
# 2 -0.653940
# 4 0.082270
# 50 -0.255482
# c 0 -0.091730
我想得到s ['b']值,其中第二个索引(' sequence')在2到10之间.
在第一个索引上切片工作正常:
s['a':'b']
# Out[109]:
# bucket value
# a 0 1.828176
# 1 0.160496
# 5 0.401985 …受到这个答案的启发以及对这个问题缺乏简单的回答,我发现自己写了一些语法糖,让生活更容易通过MultiIndex级别进行过滤.
def _filter_series(x, level_name, filter_by):
"""
Filter a pd.Series or pd.DataFrame x by `filter_by` on the MultiIndex level
`level_name`
Uses `pd.Index.get_level_values()` in the background. `filter_by` is either
a string or an iterable.
"""
if isinstance(x, pd.Series) or isinstance(x, pd.DataFrame):
if type(filter_by) is str:
filter_by = [filter_by]
index = x.index.get_level_values(level_name).isin(filter_by)
return x[index]
else:
print "Not a pandas object"
但是,如果我知道熊猫开发团队(我开始,慢慢地!)已经有一个很好的方法来做到这一点,我只是不知道它是什么!
我对吗？
有几个类似的问题我将在本文中引用，但我有一个DataTable带有列的破折号，我想将其制作为可单击的超链接。该表基本上如下所示：
Date Ticket ID Work Order Link (s)
2018-08-30 22:52:25 1444008 119846184 google.com/woNum=119846184
2021-09-29 13:33:49 1724734 122445397, 122441551 google.com/woNum=122445397, google.com/woNum=122441551
如果没有超链接，我将通过 Pandas 数据框以及 Dash 的数据和列引用创建表，DataTable如下所示：
# works fine
searchFrame = searchFrame.drop(columns=['ContentNoStop'])
columns = [{'name': col, 'id': col} for col in searchFrame.columns]
链接是通过以下方式创建的：
woLink = r'http://corp.com/uniqueid='
df['WO Link'] = df['Work Order'].str.replace('(\d+)', rf'{woLink}\1')
crLink = r'http://corp.com/uniqueid='
df['Ticket Link'] = crLink + df['Ticket ID'].astype(str)
现在，根据Plotly 论坛的这个问题，我进行了编辑以适合我的：
columns = [
{'name': col, 'id': col}
for col in searchFrame.loc[
:, …