相关疑难解决方法(0)

我用matplotlib搜索如何用尽可能少的指令绘制一些东西,但我在文档中找不到任何帮助.

我想绘制以下内容:

• 线框立方体,以0为中心,边长为2
• "线框"球体,以0为中心,半径为1
• 坐标[0,0,0]处的一个点
• 从这一点开始并转到[1,1,1]的向量

怎么做？

我在python中有一个包含3维数据的元组列表,其中每个元组的形式为:(x,y,z,data_value),即我在每个(x,y,z)坐标处都有数据值.我想制作一个3D离散热图,其中颜色代表我的元组列表中data_values的值.在这里,我举一个这样的2D数据集热图的例子,其中我有一个(x,y,data_value)元组的列表:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
import numpy as np
from random import randint

# x and y coordinates
x = np.array(range(10))
y = np.array(range(10,15))
data = np.zeros((len(y),len(x)))

# Generate some discrete data (1, 2 or 3) for each (x, y) pair
for i,yy in enumerate(y):
    for j, xx in enumerate(x):
        data[i,j] = randint(1,3)

# Map 1, 2 and 3 to 'Red', 'Green' qnd 'Blue', respectively
colormap = colors.ListedColormap(['Red', 'Green', 'Blue'])
colorbar_ticklabels = ['1', '2', '3']

# …

在Python中，给定一个N_1 x N_2 x N_3包含0或1 的矩阵，我将寻找一种以3D形式将数据显示为N_1 x N_2 x N_3体积为1s 的体积像素（体素）的方法。

例如，如果1s的坐标为[[1, 1, 1], [4, 1, 2], [3, 4, 1]]，则所需的输出将如下所示

看来mplot3Dmatplotlib 的模块可以实现这一目标，但我还没有找到这种绘图的任何示例。有人知道解决此问题的简单解决方案吗？

在此先感谢您的帮助。

我正在尝试使用 matplotlib 绘制不同大小的长方体，这样：旋转后，长方体不会以非物理方式在视觉上重叠，立方体具有不同的颜色并在它们周围绘制一个框。

我已经阅读了几篇引用类似问题的博客文章和 stackoverflow 页面，但总是略有不同；没有一个对我有用。克服重叠问题的最简单方法是使用体素（如https://matplotlib.org/api/_as_gen/mpl_toolkits.mplot3d.axes3d.Axes3D.html?highlight=voxel#mpl_toolkits.mplot3d.axes3d.Axes3D.voxels )，但这些不允许我在它们周围画框。在 matplotlib 中执行此操作的最简单方法是什么？

下图显示了我在左边的东西，以及我想要的东西在右边。

编辑：我研究了几种可以产生预期效果的方法，其中主要的方法是：

• 使用体素，但以某种方式缩放它们，使单个体素代表单个项目。
• 使用曲面图，然后动态调整绘图顺序以避免非物理重叠。

前者似乎更容易执行，但我仍然很难过。

我正在尝试使用 matplotlib绘制 3d笛卡尔坐标系，将原点居中，用箭头绘制3 个方向，类似这样的东西

我已经根据这篇文章用这个代码绘制了一个二维版本

def build_cartesian_plane(max_quadrant_range):
    """ The quadrant range controls the range of the quadrants"""
    l = []
    zeros = []
    f, ax = plt.subplots(figsize=(5,5))
    plt.grid(True, color='grey', zorder=0,alpha=.5)
    head_width = float(0.05) * max_quadrant_range
    head_length = float(0.1) * max_quadrant_range
    ax.arrow(0, 0, max_quadrant_range, 0, head_width=head_width, head_length=head_length, fc='k', ec='k',zorder=100)
    ax.arrow(0, 0, 0, max_quadrant_range, head_width=head_width, head_length=head_length, fc='k', ec='k', zorder=100)
    counter_dash_width = max_quadrant_range * 0.02
    dividers = [0,.1,.2,.3,.4, .5, .6, .7, .8, .9, 1]
    ax.spines['top'].set_color('none')
    ax.spines['bottom'].set_position('zero')
    ax.spines['left'].set_position('zero')
    ax.spines['right'].set_color('none')
    for …