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我们有一个现有的搜索功能,它涉及SQL Server中多个表的数据.这会导致我们的数据库负载过重,所以我试图找到一种更好的方法来搜索这些数据(它不会经常更改).我使用包含120万条记录的导入,一直在使用Logstash和Elasticsearch大约一周.我的问题基本上是"如何使用我的'主键'更新现有文档"？

CSV数据文件(管道分隔)如下所示:

369|90045|123 ABC ST|LOS ANGELES|CA
368|90045|PVKA0010|LA|CA
367|90012|20000 Venice Boulvd|Los Angeles|CA
365|90045|ABC ST 123|LOS ANGELES|CA
363|90045|ADHOCTESTPROPERTY|DALES|CA

我的logstash配置如下所示:

input {
  stdin {
    type => "stdin-type"
  }

  file {
    path => ["C:/Data/sample/*"]
    start_position => "beginning"
  }
}

filter {
  csv {
    columns => ["property_id","postal_code","address_1","city","state_code"]
    separator => "|"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    embedded => true
    index => "samples4"
    index_type => "sample"
  }
}

elasticsearch中的文档,如下所示:

{
   "_index": "samples4",
   "_type": "sample",
   "_id": "64Dc0_1eQ3uSln_k-4X26A",
   "_score": 1.4054651,
   "_source": {
   "message": [
      "369|90045|123 ABC ST|LOS …