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在Python中展平浅层列表

是否有一种简单的方法可以使用列表推导来展平迭代列表,或者失败,你会认为什么是平衡这样的浅层列表,平衡性能和可读性的最佳方法?

我尝试使用嵌套列表理解来压缩这样的列表,如下所示:

[image for image in menuitem for menuitem in list_of_menuitems]
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但我在NameError那里遇到麻烦,因为name 'menuitem' is not defined.谷歌搜索并浏览Stack Overflow后,我得到了一个reduce声明所需的结果:

reduce(list.__add__, map(lambda x: list(x), list_of_menuitems))
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但是这个方法相当难以理解,因为我需要那个list(x)调用,因为x是一个Django QuerySet对象.

结论:

感谢所有为此问题做出贡献的人.以下是我学到的内容摘要.我也将其作为社区维基,以防其他人想要添加或更正这些观察结果.

我原来的reduce语句是多余的,用这种方式编写得更好:

>>> reduce(list.__add__, (list(mi) for mi in list_of_menuitems))
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这是嵌套列表理解的正确语法(Brilliant summary dF!):

>>> [image for mi in list_of_menuitems for image in mi]
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但这些方法都不如使用效率高itertools.chain:

>>> from itertools import chain
>>> list(chain(*list_of_menuitems))
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正如@cdleary指出的那样,通过使用chain.from_iterable如下所示来避免*操作符魔术可能是更好的风格:

>>> chain = itertools.chain.from_iterable([[1,2],[3],[5,89],[],[6]])
>>> print(list(chain))
>>> [1, 2, …
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python list-comprehension

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在Python中尽可能高效地构建列表

一般问题:假设你必须在一个循环内完成它,在效率方面是否有建立列表的优选风格?例如,这些选项之一是否优于构建整数列表:

mylist = []

for x, y in mystuff:
  # x, y are strings that need to be
  # added sequentially to list
  mylist.extend([int(x), int(y)])
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for x, y in mystuff:
  mylist.append(int(x))
  mylist.append(int(y))
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还是其他人?如果相关,可以使用scipy/numpy.谢谢.

python optimization numpy scipy

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