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在pandas系列中填充NA值并停止

我正在分析一个时间序列,并根据某些标准,我可以挑选出事件的开始结束的行.在这一点上,我的系列看起来像这样(为了简洁,我遗漏了一些重复的值):

安装程序

import numpy as np
import pandas
from pandas import Timestamp

datadict = {'event': {
  Timestamp('2010-01-01 00:20:00', tz=None): 'event start',
  Timestamp('2010-01-01 00:30:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 00:40:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 00:50:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 01:00:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 01:10:00', tz=None): 'event end',
  Timestamp('2010-01-01 01:20:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 02:20:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 02:30:00', tz=None): 'event start',
  Timestamp('2010-01-01 02:40:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 02:50:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 03:00:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 03:10:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 03:20:00', tz=None): '--',
  Timestamp('2010-01-01 …
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python pandas

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