我有一个Spark流传输过程，该过程将从kafka读取数据到DStream中。
在我的管道中，我做了两次（一个接一个）：
DStream.foreachRDD（在RDD上转换并插入到目标中）。
（每次我进行不同的处理并将数据插入到不同的目的地）。
当我从Kafka读取数据后，我想知道DStream.cache是如何工作的吗？有可能做到吗？
现在该过程实际上是从Kafka读取数据两次吗？
请记住，不可能将两个foreachRDD放在一个中（因为两个路径完全不同，所以那里有状态转换-需要在DStream上应用...）
谢谢你的帮助