相关疑难解决方法(0)

我一直在使用该ax.bar_label方法将数据值添加到条形图中。数字很​​大，例如143858918。如何使用该ax.bar_label方法向数据值添加逗号？我确实知道如何使用注释方法添加逗号，但如果可以使用bar_label，我不确定。是否可以使用fmt可用的关键字参数？

从matplotlib 3.4.0开始，Axes.bar_label方法允许标记条形图。

但是，标签格式选项适用于旧式格式，例如fmt='%g'

我怎样才能使它与新的样式格式一起工作，使我能够执行百分比、千位分隔符等操作： '{:,.2f}', '{:.2%}', ...

我首先想到的是以某种方式获取初始标签ax.containers，然后重新格式化它们，但它还需要适用于不同的条形结构、具有不同格式的分组条形等等。

在matplotlib函数barh的定义中:

matplotlib.pyplot.barh(bottom, width, height=0.8, left=None, hold=None, **kwargs)

默认的"高度"是0.8,但是当我绘制一些具有不同图形高度的图形时,例如(30,40,...)和dpi = 100.我看到酒吧的高度发生了变化.这不是固定的.所以我想知道什么是高度的单位,以及如何使其固定(不依赖于图的高度).

嗨，我目前正在使用数据框绘制堆叠水平条形图。代码如下

new_data.plot.barh(stacked = True)

我得到一个像下面这样的图表。

理想情况下，我希望在其中显示数据值，如下所示。

我该如何实现？任何帮助表示赞赏。谢谢

绘图和值（204 kwh、604 kwh、60 kwh）之间的空间太小。如何将这些值移高一点并增加间距？

我拥有的：

我想要的是：

代码：

x_name = ['Average\nneighborhood\u00b9', 'Your\nconsumption', 'Efficient\nneighborhood\u00b2']
plt.figure(facecolor='#E2EBF3')
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
plt.bar(x_name, val, color =['cornflowerblue', 'saddlebrown', '#196553'],width = .8)
plt.margins(x = .1 , y = 0.25)

plt.xticks(fontsize=25)
plt.yticks([])
 
hfont = {'fontfamily':'serif'}

for index, value in enumerate(np.round(val,2)):
  plt.text(index,value, str(value)+" kWh",fontsize=25, ha='center', va = 'bottom',**hfont)

我需要在直方图中绘制 3 个值。与其他值相比，其中一个值非常大。当我尝试绘制它们时，由于较大的另外两个值没有显示在图中。除了 Python 中的直方图之外，还有什么方法可以用图表来说明它们吗？是否有任何缩放技巧来解决这个问题？ 

下面给出的代码是我试过的。我使用 python 库 numpy 和 matplotlib 来绘制图形。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

height = [0.422602, 0.000011, 0.000453]
bars = ('2X2', '4X4', '8X8')
y_pos = np.arange(len(bars))

plt.bar(y_pos, height, color = (0.572549,0.2862,0.0,1))
plt.xlabel('Matrix Dimensions')
plt.ylabel('Fidelity for Matrices with Sparsity 1')
plt.xticks(y_pos, bars)

plt.show()

输出是上面包含的图片。此图未描绘其他两列的值。我怎么解决这个问题？