我正在尝试从Matplotlib图中获取一个numpy数组图像,我现在正在通过保存到文件,然后重新读取文件来实现它,但我觉得必须有更好的方法.这就是我现在正在做的事情:
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.gca()
ax.text(0.0,0.0,"Test", fontsize=45)
ax.axis('off')
canvas.print_figure("output.png")
image = plt.imread("output.png")
我试过这个:
image = np.fromstring( canvas.tostring_rgb(), dtype='uint8' )
从我发现的一个例子,但它给我一个错误,说'FigureCanvasAgg'对象没有属性'渲染器'.
我有一个包含 61 行（用户）和 26 列的数据集，我在其中应用 k 均值和其他算法进行聚类。在对数据集进行归一化后，首先将 KMeans 应用于数据集。作为之前的任务，我在对这些数据进行归一化并识别出 10 个簇后对其运行 k 均值。与此同时，我还尝试可视化这些集群，这就是我使用 PCA 来减少特征数量的原因。
我编写了以下代码：
UserID Communication_dur Lifestyle_dur Music & Audio_dur Others_dur Personnalisation_dur Phone_and_SMS_dur Photography_dur Productivity_dur Social_Media_dur System_tools_dur ... Music & Audio_Freq Others_Freq Personnalisation_Freq Phone_and_SMS_Freq Photography_Freq Productivity_Freq Social_Media_Freq System_tools_Freq Video players & Editors_Freq Weather_Freq
1 63 219 9 10 99 42 36 30 76 20 ... 2 1 11 5 3 3 9 1 4 8
2 9 0 0 6 78 0 32 4 15 3 ... 0 …