相关疑难解决方法(0)

我正在一个绘图上绘制多条线,我希望它们能够遍历色图的光谱,而不仅仅是相同的6或7种颜色.代码类似于:

for i in range(20):
     for k in range(100):
          y[k] = i*x[i]
     plt.plot(x,y)
plt.show()

使用colormap"jet"和我从seaborn导入的另一个,我得到相同的7种颜色以相同的顺序重复.我希望能够绘制多达60种不同的线条,所有线条都有不同的颜色.

我正在尝试使用较新的cycles参数：但它似乎不接受ListedColorMap. 那么如何提取并使用a 中包含的颜色列表ListedColorMap（由对象表示） ？colormap

现在：

mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = plt.cycler('color',cmap)

这失败了：

TypeError: 'ListedColormap' object is not iterable

以下确实有效 - 但随后我们会丢失原始颜色图的值，例如linspace：

mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = plt.cycler('color',['r','g','b'])

这看起来应该非常简单：只是如何将 转换为colormap列表..但是如何做到呢？

更新尊敬的@unutbu 提供了下面的答案( ListedColorMap.colors)，这里是结果。

我想使用反向 Spectral colormap，

https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

对于线图。

这适用于十六进制图：

color_map = plt.cm.Spectral_r
image = plt.hexbin(x,y,cmap=color_map)

但是当我这样做的时候

ax1.plot(x,y, cmp=color_map)

这给了我::

AttributeError: 未知属性 cmap

请注意，我只想设置colormap并让matplotliob其余的工作；即我不想color=' argument在 .plot 命令中有一个。

我想将图中的颜色分配给由整数表示的标称数据。我想从定性颜色图中绘制颜色，特别是我想从 Set3 中绘制五种颜色：

问题是我想使用前五种颜色，但颜色映射器对我的数据进行标准化，五个分类值的范围从 1 到 5，并从 12 种颜色中选择第 1、4、7、10 和 12 种颜色。颜色设置。

基本上，matplotlib.cm.get_cmap允许您指定多种颜色，但在范围内进行标准化：

from matplotlib import cm
set3_5 = cm.get_cmap("Set3", lut = 5)

我想要类似的东西matplotlib.colors.ListedColormap，它有一个参数N，可以在N 个项目之后截断颜色列表而不进行标准化。但我不知道如何将内置颜色图传递给.ListedColormap