相关疑难解决方法(0)

我有分类问题,我想测试所有可用的算法来测试它们在解决问题时的表现.如果您知道除下面列出的分类算法以外的任何分类算法,请在此处列出.

GradientBoostingClassifier()
DecisionTreeClassifier()
RandomForestClassifier()
LinearDiscriminantAnalysis()
LogisticRegression()
KNeighborsClassifier()
GaussianNB()
ExtraTreesClassifier()
BaggingClassifier()

非常感谢您的帮助.

我想训练一个具有很多名义属性的数据集。我从一些帖子中注意到，要转换名义属性必须将它们转换为重复的二进制特征。此外，据我所知，这样做会在概念上使数据集变得稀疏。我也知道 scikit-learn 使用带有一些估计器的稀疏矩阵，因为它更快。但我也发现一些估计器仍然不接受稀疏矩阵。我的问题是：到目前为止，哪些不接受稀疏矩阵？

类似于如何列出所有支持predict_proba（）的scikit学习分类器，我想检索scikit-learn当前支持的所有分类/回归/聚类算法的列表。