相关疑难解决方法(0)

以下是使用matplotlib生成绘图的python脚本.

#!/usr/bin/python

import matplotlib.pyplot as plt
import time
import numpy as np
from scipy.interpolate import spline

# Local variables
x = []
y = []

# Open the data file for reading lines
datafile = open('testdata1.txt', 'r')
sepfile = datafile.read().split('\n')
datafile.close()

# Create a canvas to place the subgraphs
canvas = plt.figure()
rect = canvas.patch
rect.set_facecolor('white')

# Iterate through the lines and parse them
for datapair in sepfile:
    if datapair:
        xypair = datapair.split(' ')
        x.append(int(xypair[1]))
        y.append(int(xypair[3]))

# Define the matrix …

我正在尝试模拟Excel

插入>散布>带有平滑线条和标记的散布

Matplotlib 中的命令

scipy 函数interpolate创建了类似的效果，并提供了一些很好的示例来说明如何简单地实现此功能： 如何在 matplotlib 中绘制三次样条曲线

然而，Excel 的样条算法也能够仅通过三个点生成平滑曲线（例如 x = [0,1,2] y = [4,2,1]）；并且不可能用三次样条来做到这一点。

我看过一些讨论，建议 Excel 算法使用 Catmull-Rom 样条线；但不太了解这些，也不了解它们如何适应 Matplotlib： http://answers.microsoft.com/en-us/office/forum/office_2007-excel/how-does-excel-plot-smooth-curves /c751e8ff-9f99-4ac7-a74a-fba41ac80300

是否有一种简单的方法可以修改上述示例，以使用插值库通过三个或更多点实现平滑曲线？

非常感谢